歡迎一探人工智慧的世代
各行各業無不渴求智慧。不斷成長的海量資料所提供的知識,可以革新整個產業。從個人化的癌癥療程到預測下一個大型颶風和能自然溝通的虛擬私人助理,這些科幻小說中的內容終于有機會成真,只要資料科學家擁有完成他們一生志業所需的工具。
NVIDIA Tesla V100是全球最先進的資料中心GPU,專為加速人工智慧、HPC和圖形的運算速度而設計。NVIDIA Volta Tesla V100采用最新GPU架構,在單一GPU中提供100個CPU的效能,讓資料科學家、郵件人員和工程師可以克服過去不可能的挑戰。
人工智慧訓練
從語音辨識到訓練虛擬私人助理自然溝通,或從開車時偵測車道到訓練自駕車行駛,資料科學家運用人工智慧克服更復雜的挑戰。解決這類的問題需要在可以掌握的時間內,訓練復雜度非常高的深度學習模型。
配備43000 個Tensor 核心的Tesla V100,是全球第一個突破100 兆次浮點運算(TOPS) 深度學習效能障礙的GPU。第二代 NVIDIA NVLink? 以最高每秒160 GB 的速度連結多個V100 GPU,建立世界最強大的運算伺服器。在先前系統上會耗費數周運算資源的人工智慧模型,現在只要幾天就可以訓練完成。訓練時間大幅縮短后,人工智慧現在能協助我們解決全新領域的問題。

人工智慧推論
為了讓我們能連接上最相關的資訊、服務和產品,超大規模的公司已開始運用人工智慧。不過,滿足使用者快速成長的需求并不容易。舉例來說,世界最大型的超大規模公司估計,如果每位使用者每天只花三分鐘使用語音辨識服務,公司就要加倍資料中心的容量。
超大規模的Tesla V100 是針對現有超大規模伺服器架中的最高效能所設計。使用人工智慧作為核心技術,一個配備Tesla V100 GPU 的13KW 伺服器架可以提供與CPU 伺服器30 個機架相同的深度學習推論效能。這個輸送量和效能的大幅成長將使可橫向擴充的人工智慧服務成為可能。

高性能計算 (HPC)
高效能運算(HPC)是現代科技的重要支柱。從氣候預測到藥品開發,再到尋找新的能源資源,研究人員使用大量運算系統來模擬和預測我們的世界。人工智慧讓研究人員可以分析大量資料,延伸傳統的HPC 技術,在單純模擬無法完全預測真實世界情況之處,獲得實用的資訊。
Tesla V100 是專為結合高效能運算和人工智慧所設計。它提供HPC 系統一個擅長科學模擬和資料科學的運算技術的平臺,以在資料中找出見解。在整合的架構中搭配使用CUDA 核心和Tensor 核心,采用Tesla V100 GPU 的單一伺服器可以上百個僅配備CPU 的設備伺服器,取代傳統的HPC 和人工智慧工作負載。所有的研究人員和工程師現在都可負擔人工智慧超級電腦的價格,來處理最具挑戰的工作。


| VOLTA 架構 配備Tesla V100 GPU的單一伺服器,可通過在整合架構內部將CUDA核心與Tensor核心配對后,取代上百部供傳統HPC和深度學習使用的市售CPU伺服器。 |
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| TENSOR 核心 Tesla V100配備了640個Tensor核心,可展現120 TeraFLOPS的深度學習效能。相較于NVIDIA Pascal? GPU,DL訓練可達12倍Tensor FLOPS,DL可以能力則可達6倍Tensor FLOPS。 |

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| 新一代 NVLINK 相較于舊世代,Tesla V100的NVIDIA NVLink能展現高達2倍的輸送量。達到高達300 GB / s的速度,可與最高八部Tesla V100加速器互連,在單一伺服器上展現最高的應用效能。 |
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| 最大效率模式 資料中心可利用全新的最大效率模式,在現有的功率分配中,達到每機架提高 40% 的運算容量。在此模式中,Tesla V100會以尖峰處理效率運行,以減半能耗提供高達 80% 的效能。 |

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| HBM2 Tesla V100可在結合改良900 GB / s的原始頻寬和高達 95% 的DRAM使用效率后,在于STREAM上測量般,展現高達1.5倍的Pascal GPU記憶體頻寬。 |
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| 編程能力 Tesla V100從初始即采用精簡編程能力的架構。全新獨立執行緒排程是通過由共享小型工作的資源,達到細粒度同步及改善GPU使用率。 |
Tesla V100是Tesla資料中心運算平臺進行深度學習,HPC與繪圖的旗艦產品。Tesla平臺能為超過450種HPC應用項目及各種主要深度學習架構加速。其使用范圍從桌上型電腦到伺服器,再至云端服務,能提供大幅提升效能與節省成本的機會。
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