歡迎進入人工智能時代

發現隱藏在海量數據中的深刻見解或將革新整個行業，從個性化癌癥治療到幫助虛擬個人助手自然交談和預測下一次超強颶風。 

NVIDIA? V100 Tensor Core 是有史以來極其先進的數據中心 GPU，能加快 AI、高性能計算 (HPC) 和圖形技術的發展。其采用 NVIDIA Volta 架構，并帶有 16 GB 和 32GB 兩種配置，在單個 GPU 中即可提供高達 100 個 CPU 的性能。如今，數據科學家、研究人員和工程師可以減少優化內存使用率的時間，從而將更多時間用于設計下一項 AI 突破性作品。

人工智能訓練

從語音識別到訓練虛擬個人助理和教會自動駕駛汽車自動駕駛，數據科學家們正利用人工智能解決日益復雜的挑戰。解決此類問題需要花大量時間密集訓練復雜性飛速增長的深度學習模型。 

V100 擁有 640 個 Tensor 內核，是世界上第一個突破 100 萬億次 (TFLOPS) 深度學習性能障礙的 GPU。新一代 NVIDIA NVLink? 以高達 300 GB/s 的速度連接多個 V100 GPU，在全球打造出功能極其強大的計算服務器?，F在，在之前的系統中需要消耗數周計算資源的人工智能模型在幾天內就可以完成訓練。隨著訓練時間的大幅縮短，人工智能現在可以解決各類新型問題。

人工智能推理

為了利用最相關的信息、服務和產品加強人與人之間的聯系，超大規模計算公司已經開始采用人工智能。然而，及時滿足用戶需求是一項困難的挑戰。例如，全球最大的超大規模計算公司最近估計，如果每個用戶一天僅花費三分鐘時間使用其語音識別服務，他們便需要將數據中心的容量翻倍。 

我們設計 V100 就是為了在現有的超大規模服務器機架上提供更高的性能。由于將人工智能作為核心，V100 GPU 可提供比 CPU 服務器高 30 倍的推理性能。這種吞吐量和效率的大幅提升將使人工智能服務的擴展變成現實。

高性能計算 (HPC)

高性能計算是現代科學的基石。從天氣預報到發現藥物和發現新能源，研究人員使用大型計算系統來模擬和預測我們的世界。人工智能可讓研究人員分析大量數據，在僅憑模擬無法完全預測真實世界的情況下快速獲取見解，從而擴展了傳統的高性能計算。 

V100 的設計能夠融合人工智能和高性能計算。它為高性能計算系統提供了一個平臺，在用于科學模擬的計算機科學和用于在數據中發現見解的數據科學方面表現優異。通過在一個統一架構內搭配使用 NVIDIA CUDA? 內核和 Tensor 內核，配備 V100 GPU 的單臺服務器可以取代數百臺僅配備通用 CPU 的服務器來處理傳統的高性能計算和人工智能工作負載?，F在，每位研究人員和工程師都可以負擔得起使用人工智能超級計算機處理最具挑戰性工作的做法。

Tesla V100是Tesla資料中心運算平臺進行深度學習，HPC與繪圖的旗艦產品。Tesla平臺能為超過450種HPC應用項目及各種主要深度學習架構加速。其使用范圍從桌上型電腦到伺服器，再至云端服務，能提供大幅提升效能與節省成本的機會。

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